Skip to content

Latest commit

 

History

History
203 lines (142 loc) · 20.7 KB

File metadata and controls

203 lines (142 loc) · 20.7 KB

Dirbtinio intelekto agentai pradedantiesiems – kursas

Dirbtinio intelekto agentai pradedantiesiems

Kursas, mokantis visko, ką reikia žinoti, kad pradėtumėte kurti dirbtinio intelekto agentus

GitHub licencija GitHub autorių skaičius GitHub problemos GitHub prašymai įtraukti PRs laukiami

🌐 Kelių kalbų palaikymas

Palaikoma per GitHub veiksmą (automatiškai ir visada atnaujinta)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Norite klonuoti vietoje?

Šiame saugykloje yra daugiau nei 50 kalbų vertimų, dėl ko ženkliai padidėja atsisiuntimo dydis. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Tai suteikia jums viską, ko reikia kursui baigti, daug greičiau atsisiunčiant.

Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos vertimų kalbos, jos išvardytos čia.

GitHub stebėtojai GitHub šakos GitHub žvaigždutės

Microsoft Foundry Discord

🌱 Pradžia

Šiame kurse yra pamokos, apimančios dirbtinio intelekto agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima atskirą temą, tad pradėkite, nuo ko norite!

Šiam kursui palaikomos kelios kalbos. Peržiūrėkite mūsų prieinamas kalbas čia.

Jei pirmą kartą kuriate su generatyviniais DI modeliais, peržiūrėkite mūsų Generatyvinio DI pradedantiesiems kursą, kuriame yra 21 pamoka apie GenAI kūrimą.

Nepamirškite įvertinti (🌟) šią saugyklą ir padaryti fork’ą, kad galėtumėte paleisti kodą.

Susipažinkite su kitais mokiniais, gaukite atsakymus į savo klausimus

Jei užstrigote arba turite klausimų dėl dirbtinio intelekto agentų kūrimo, prisijunkite prie specialios mūsų Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.

Ko jums reikia

Kiekvienoje šio kurso pamokoje yra pateikti kodo pavyzdžiai, kuriuos rasite code_samples aplanke. Galite padaryti šios saugyklos fork’ą, kad sukurtumėte savo kopiją.

Šių užduočių kodo pavyzdžiai naudoja Microsoft Agent Framework kartu su Microsoft Foundry Agent Service V2:

Šiame kurse naudojamos šios Microsoft DI agentų platformos ir paslaugos:

Kai kurie kodo pavyzdžiai taip pat palaiko alternatyvius OpenAI suderinamus tiekėjus, tokius kaip MiniMax, kuris siūlo didelės apimties kontekstinius modelius (iki 204K žetonų). Išsamias konfigūracijos detales rasite Kurso sąrangoje.

Daugiau informacijos apie šio kurso kodo paleidimą rasite Kurso sąrankoje.

🙏 Ar norite padėti?

Ar turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Atidarykite problemą arba sukurkite pull request

📂 Kiekviena pamoka apima

  • Rašytinę pamoką README faile ir trumpą vaizdo įrašą
  • Python kodo pavyzdžius, naudojant Microsoft Agent Framework su Microsoft Foundry
  • Nuorodas į papildomus išteklius, norint tęsti mokymąsi

🗃️ Pamokos

Pamoka Tekstas ir kodas Vaizdo įrašas Papildomas mokymasis
Supažindinimas su DI agentais ir jų naudojimo sritimis Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
DI agentinių sistemų tyrinėjimas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
DI agentinių dizaino modelių supratimas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino modelis Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Agentinis RAG Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Patikimų DI agentų kūrimas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Planavimo dizaino modelis Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Multi-agentų dizaino modelis Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Metakognicijos dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
AI agentai gamyboje Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Agentinių protokolų naudojimas (MCP, A2A ir NLWeb) Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Konteksto inžinerija AI agentams Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Agentinės atminties valdymas Nuoroda Vaizdo įrašas
Microsoft agentų karkaso tyrinėjimas Nuoroda
Kompiuterinių naudotojų agentų kūrimas (CUA) Nuoroda Nuoroda
Skalaujames agentų diegimas Nuoroda Nuoroda
Vietinių AI agentų kūrimas Nuoroda Nuoroda
AI agentų saugumas Nuoroda Nuoroda

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Pasižiūrėkite:

LangChain

LangChain4j pradedantiesiems LangChain.js pradedantiesiems LangChain pradedantiesiems

Azure / Edge / MCP / Agentai

AZD pradedantiesiems Edge AI pradedantiesiems MCP pradedantiesiems AI agentai pradedantiesiems


Generatyvinis AI serija

Generatyvinis AI pradedantiesiems Generatyvinis AI (.NET) Generatyvinis AI (Java) Generatyvinis AI (JavaScript)


Pagrindinis mokymasis

ML pradedantiesiems Duomenų mokslas pradedantiesiems AI pradedantiesiems Kibernetinis saugumas pradedantiesiems Tinklalapių kūrimas pradedantiesiems IoT pradedantiesiems XR kūrimas pradedantiesiems


Copilot serija

Copilot AI suporuotam programavimui Copilot C#/.NET Copilot nuotykiai

🌟 Bendruomenės padėkos

Ačiū Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių pateikimą, demonstruojant Agentic RAG.

Prisidėjimas

Šis projektas kviečia prisidėti ir teikti pasiūlymus. Dauguma indėlių reikalauja, kad sutiktumėte su Indėlio Licencijos Sutartimi (CLA), kuria patvirtinate, kad turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teises naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.

Pateikus PR, CLA botas automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA, ir tinkamai pažymės PR (pvz., būsenos tikrinimas, komentaras). Tiesiog vykdykite botas nurodymus. Tai reikės padaryti tik vieną kartą visuose saugyklose, naudojančiose mūsų CLA.

Šis projektas priėmė „Microsoft“ atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba susisiekite su opencode@microsoft.com dėl papildomų klausimų ar pastabų.

Prekės ženklai

Šiame projekte gali būti projektų, produktų ar paslaugų prekės ženklų ar logotipų. Įgaliotas „Microsoft“ prekės ženklų ar logotipų naudojimas yra sąlygotas ir turi atitikti „Microsoft“ prekės ženklų ir prekių ženklų gairės. „Microsoft“ prekės ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar rodyti „Microsoft“ rėmimą. Bet koks trečiųjų šalių prekės ženklų ar logotipų naudojimas yra sąlygotas šių trečiųjų šalių politikos.

Pagalbos gavimas

Jei užstrigote arba turite klausimų apie AI programų kūrimą, prisijunkite:

Microsoft Foundry Discord

Jei turite produkto atsiliepimų ar susidūrėte su klaidomis kurdami, apsilankykite:

Microsoft Foundry Developer Forum


Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogiškąjį vertimą. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretaciją, kilusią naudojantis šiuo vertimu.